基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910605272.7
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-07-05
申请人：
重庆信科设计有限公司;重庆市质量和标准化研究院

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著录项信息

专利名称	基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法
申请号	CN201910605272.7	申请日期	2019-07-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-12	公开/公告号	CN110443281A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	重庆信科设计有限公司;重庆市质量和标准化研究院	申请人地址	重庆市北部新区高新园星光大道76号B1-16-1 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆信科设计有限公司,重庆市质量和标准化研究院	当前权利人	重庆信科设计有限公司,重庆市质量和标准化研究院
发明人	董宏成;赵学华;刘颖;解如风;范荣妹
代理机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司	代理人	刘小红;陈栋梁

摘要

本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法，主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为：(1)输入训练数据集；(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群；(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量；(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集；(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集；(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题，为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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