锂电池缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202111082169.2
IPC分类号：G06K9/62;G06T7/00
申请日期：
2021-09-15
申请人：
深圳新视智科技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	锂电池缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202111082169.2	申请日期	2021-09-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537414A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	深圳新视智科技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市罗湖区莲塘街道鹏兴社区鹏兴路2号鹏基工业区710栋六层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳新视智科技术有限公司	当前权利人	深圳新视智科技术有限公司
发明人	周凯
代理机构	广东灵顿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	赖耀华

摘要

本发明实施例公开了一种锂电池缺陷检测方法，包括：获取待检测锂电池的目标极片图像；基于第一特征提取算法，获取所述目标极片图像对应的第一缺陷特征；根据第一深度网络确定与所述第一缺陷特征对应的第一缺陷分类结果；基于第二特征提取算法，获取所述目标极片图像对应的第二缺陷分类结果，所述第二特征提取算法为第二深度网络；对第一缺陷分类结果和第二缺陷分类结果进行去重融合处理，得到第三缺陷分类结果；对第三缺陷分类结果进行筛选，确定目标缺陷分类结果作为待检测锂电池的缺陷检测结果。采用本发明，可提高对锂电池极片缺陷检测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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