一种因果干预的人脸防伪泛化方法、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202210844068.2
IPC分类号：G06V40/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-18
申请人：
上海交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种因果干预的人脸防伪泛化方法、设备及介质
申请号	CN202210844068.2	申请日期	2022-07-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-18	公开/公告号	CN115205985A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V40/40	IPC分类号	G;0;6;V;4;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	熊红凯;刘育辰;陈亚博;戴文睿;李成林;邹君妮;吴晨涛;徐异凌
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供一种因果干预的人脸防伪方法、设备及介质，包括构建面向人脸防伪任务的结构因果模型，基于该结构因果模型，建模与数据集分布相关的域特征，作为影响人脸防伪泛化性的干扰因子；使用狄利克雷数据增强扩充数据集分布，更准确地建模作为干扰因子的域特征；训练神经网络对输入人脸图像的真假进行二分类判别，并采用后门调整模型对人脸真假分类的神经网络进行因果干预，消除干扰因子的影响；在训练人脸真假分类的神经网络中，同时使用对比损失函数约束特征空间。本发明基于结构因果模型，采用后门调整模型消除影响人脸防伪泛化性的干扰因子，能显著提高在真实世界的不同环境下人脸防伪的准确率，保证了人脸防伪方法的泛化性和稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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