基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010502561.7
IPC分类号：G06F17/16;H04B7/06
申请日期：
2020-06-04
申请人：
湖北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法
申请号	CN202010502561.7	申请日期	2020-06-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-11	公开/公告号	CN111651719A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/16 矩阵或向量计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;H;0;4;B;7;/;0;6查看分类表>
申请人	湖北工业大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区南李路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖北工业大学	当前权利人	湖北工业大学
发明人	巩朋成;潘懋舜;王兆彬;邓薇;张正文;李婕;刘聪;李利荣
代理机构	武汉华强专利代理事务所（普通合伙）	代理人	温珊姗;王冬冬

摘要

本发明公开了基于收缩估计协方差矩阵重构稳健自适应波束形成方法，包括：对采样协方差矩阵进行线性收缩估计；对线性收缩估计得到的采样协方差矩阵进行特征分解，得到噪声子空间；再依据MUSIC谱计算出期望小角度区间内的平均噪声功率，在重构精确期望信号协方差矩阵过程中剔除平均噪声功率；对重构的期望信号协方差矩阵进行特征分解，取最大特征值对应的特征向量作为初步估计的期望信号导向矢量，将它的模约束和噪声功率约束联立为拉普拉斯约束，得到修正的期望信号导向矢量；利用线性收缩得到的采样协方差矩阵和期望信号导向矢量，形成稳健自适应波束。本发明所形成波束的主瓣波束和输出信干噪比均更接近理想值，且具有更高的抗干扰能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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