一种基于可持续数据采集的移动传感器智能轨迹设计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110916516.0
IPC分类号：H04W4/029;H04W4/38;H04W64/00;H04W84/18
申请日期：
2021-08-11
申请人：
浙江师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于可持续数据采集的移动传感器智能轨迹设计方法
申请号	CN202110916516.0	申请日期	2021-08-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113365222A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/029 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/00 专门适用于无线通信网络的业务；其设施〔2009.01，2018.01〕 H04W4/02 利用位置信息的业务〔2009.01，2018.01〕 H04W4/029 基于位置的管理或跟踪业务〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;0;2;9;;;H;0;4;W;4;/;3;8;;;H;0;4;W;6;4;/;0;0;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
申请人	浙江师范大学	申请人地址	浙江省金华市浙江师范大学数计学院连廊205 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江师范大学	当前权利人	浙江师范大学
发明人	贾日恒;张秀铃;林飞龙;郑忠龙
代理机构	浙江千克知识产权代理有限公司	代理人	王丰毅

摘要

本发明公开了一种基于可持续数据采集的移动传感器智能轨迹设计方法，包括步骤：S1.移动传感器从周围环境中收集能量，并将收集的能量用于自身移动和数据传输；S2.基于马尔科夫决策构建能量收集与数据传输之间的模型；S3.采用深度确定性策略梯度算法对构建的模型进行求解，得到最优联合的轨迹移动和能量相对应的功率分配策略。本发明针对最大化长期的平均数据收集吞吐量这一目标，设计算法使得传感器能够在环境能源未知的情况下在整个二维空间区域内智能跟踪每个时隙下的最优到达点，然后在该时隙进行最大化能量的收集与数据的传输。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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