基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711240861.7
IPC分类号：G06F17/18G06Q10/04G06Q50/06
申请日期：
2017-11-30
申请人：
国家电网公司;重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院

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专利名称	基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法
申请号	CN201711240861.7	申请日期	2017-11-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-08	公开/公告号	CN108009130A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06查看分类表>
申请人	国家电网公司;重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院	申请人地址	北京市西城区西长安街*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,重庆大学,国网重庆市电力公司电力科学研究院	当前权利人	国家电网公司,重庆大学,国网重庆市电力公司电力科学研究院
发明人	张志劲;蒋兴良;蒋子丹;李永福;乔新涵;王谦;吴彬;彭华东;李小平;胡建林;胡琴
代理机构	北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司	代理人	吕小琴

摘要

本发明提供的一种基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法，包括如下步骤：S1.在历史数据中获取目标绝缘子在旱季和雨季的最大污秽度，并采集目标绝缘子所处的自然环境实际参数，包括降雨天数、降雨强度以及空气参数；S2.通过步骤S1中所采集参数分别对绝缘子表面的积污量进行预测计算，并得出最终积污量；S3.采用回归分析方法对判断积污量是否满足误差要求，如是，则采用步骤S2中的方法亟需对设定的未来期限进行绝缘子积污预测；根据绝缘子积污的历史数据对未来时间段的绝缘子积污状态进行准确预测，从而利于准确制定相应的处理措施，有效减少绝缘子污闪现象的发生，确保电网运行安全以及运行的稳定性。

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基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法

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