模拟TF-IDF相似性计算的协同过滤推荐算法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310288955.7
IPC分类号：G06F16/9535;G06Q30/06
申请日期：
2013-07-10
申请人：
北京邮电大学

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著录项信息

专利名称	模拟TF-IDF相似性计算的协同过滤推荐算法
申请号	CN201310288955.7	申请日期	2013-07-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-09	公开/公告号	CN103345517A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	李小勇;巴麒龙
代理机构	北京聿宏知识产权代理有限公司	代理人	吴大建

摘要

本文提出了一种推荐领域中全新的计算用户相似性的方法，该方法模拟搜索技术中常用的词频‑反文档频率（TF‑IDF）的统计方法，无需多次计算目标用户与邻居用户共同评分项值以及用户对物品的具体评分值，便可计算出用户之间的相似性。然后再利用得到的相似性，求出用户对物品的预测评分，最终做出推荐。该方法可以有效提高推荐的准确率与实时性，并且增加了推荐系统的可扩展性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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