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一种基于知识图谱的科学语义理解方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910415884.X
  • IPC分类号:G06F16/36;G06F16/33;G06F16/34
  • 申请日期:
    2019-05-19
  • 申请人:
    苏州嘉森华碧智能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于知识图谱的科学语义理解方法
申请号CN201910415884.X申请日期2019-05-19
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2020-11-20公开/公告号CN111966833A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/36IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;4查看分类表>
申请人苏州嘉森华碧智能科技有限公司申请人地址
江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园10-1F-16 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州嘉森华碧智能科技有限公司当前权利人苏州嘉森华碧智能科技有限公司
发明人李嘉
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及知识库技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的科学语义理解方法,包括分布式知识图谱模块、分布式语义分析模块和信息展示模块;所述分布式知识图谱模块,用于将不同图谱进行特征提取,建立图谱唯一的特征提取数据库;所述分布式语义分析模块,与所述分布式知识图谱模块相耦合连接,用于从所述分布式知识图谱模块获取所述知识图谱的相关特征数据,对所获得的特征数据进行智能分析匹配,建立与唯一图谱相匹配的对应语义,将不同图谱对应的唯一语义数据进行匹配保存,形成图谱与语义对应的匹配数据库,方便数据调取和图谱语义识别展示。本发明解决了图谱与语义之间的相互关联与理解转化关系,具有较好的实用价值及推广意义。

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