加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110636227.5
  • IPC分类号:E21D15/44;E21D15/46;E21F17/18;E21F17/00
  • 申请日期:
    2021-06-08
  • 申请人:
    中国矿业大学
著录项信息
专利名称一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法
申请号CN202110636227.5申请日期2021-06-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-31公开/公告号CN113323699A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号E21D15/44IPC分类号E;2;1;D;1;5;/;4;4;;;E;2;1;D;1;5;/;4;6;;;E;2;1;F;1;7;/;1;8;;;E;2;1;F;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人中国矿业大学申请人地址
江苏省徐州市铜山区大学路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国矿业大学当前权利人中国矿业大学
发明人王金鑫;刘晓斐;沈荣喜;李忠辉
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人石艳红
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法,其首先当液压支架系统发生故障时,采用异常数据挖掘方法,准确分离出异常的工作参数,然后将其作为征兆节点输入贝叶斯网络,通过贝叶斯网络解耦运算,准确查找导致该故障的真实故障源,有效解耦液压支架系统不同故障在异常征兆上的耦合关系,诊断结果更为准确,为液压支架系统的维护管理提供技术指导。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供