一种用于工资代发系统的图像重建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210861521.0
IPC分类号：G06T11/60;G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-20
申请人：
重庆市宏业科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于工资代发系统的图像重建方法
申请号	CN202210861521.0	申请日期	2022-07-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-21	公开/公告号	CN115222844A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕 G06T11/60 编辑图形和文本，组合图形或文本〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;6;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆市宏业科技有限公司	申请人地址	重庆市沙坪坝区渝碚路39号庆泰大厦17楼17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆市宏业科技有限公司	当前权利人	重庆市宏业科技有限公司
发明人	张传友;胡永书;杜静松
代理机构	重庆金橙专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周勇

摘要

本发明公开了一种用于工资代发系统的图像重建方法，包括获取预先训练完成的神经网络，获取已上传图像；特征粗提取模块以已上传图像作为输入，输出粗糙特征图；特征图沿着网络的深度方向传递，各个特征深度提取模块依次对特征图进行特征提取操作；特征整合重建模块以精炼特征图作为输入，经过超分辨率重建后，输出得到新生图像等步骤。在特征深度提取模块中，先将几个卷积核尺寸不同的卷积运算并联设置，然后将卷积后输出的结果拼接并降低通道数量，这样可以去除大量该层级的低频干扰信息；空间修正图AtmS更加突出强化包含大量高频信息的文本图像部分，空间注意力修正模块的定向修正能力更加突出，重建图像质量高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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