一种融合脑电和心电信号的疲劳驾驶检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410366036.1
IPC分类号：A61B5/18
申请日期：
2014-07-29
申请人：
杭州电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融合脑电和心电信号的疲劳驾驶检测方法
申请号	CN201410366036.1	申请日期	2014-07-29
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-11-05	公开/公告号	CN104127195A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/18 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间 A61B5/18 适用于车辆驾驶员的	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;8查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	孔万增;周凌霄;周慧敏;徐飞鹏;周展鹏
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	杜军

摘要

本发明涉及一种融合脑电和心电信号的疲劳驾驶检测方法。本发明通过16通道的gUSBamp放大器获取脑电和心电的原始数据，提取脑电的功率谱特征数据—脑电疲劳指数和、脑电的相位同步特征数据—Pz‑Fz和P3‑P4在delta频段的MPC、心电的时域特征数据—HR和心电的频域特征数据—LF/HF后，直接将脑电心电特征数据在特征数据层面上直接融合，再利用SVM进行分类。本发明强调决策信息的全面性，融合特征的分类效果总体上比单种特征好，运用两种正交的生理指标来检测驾驶疲劳，有助于提高检测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供