一种害虫诱捕装置和害虫远程识别监控系统

1.一种害虫诱捕装置，包括顶盖、漏斗座、集虫器以及控制单元，所述漏斗座与集虫器之间设有仅能供害虫单只逐个通过的通道，其特征在于，所述通道侧壁设有计数装置和红外感应微型摄像头，所述红外感应微型摄像头的数量至少为四个，设于通道的同一高度且沿通道周向均匀分布。
2.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，所述通道的内壁面为糙面。
3.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，所述通道内设有电热环，该电热环位于计数装置的下方。
4.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，所述集虫器底部设有捕获害虫的粘板，粘板表面安装有压力传感器，集虫器顶部设有摄像头，控制单元接收压力传感器的信号，进而控制摄像头工作。
5.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，所述计数装置由光电传感器和计数电路组成，所述计数电路连接控制单元。
6.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，包括无线发射模块，控制单元接收计数装置和红外感应微型摄像头输出的信息，控制无线发射模块传输给远程数据中心。
7.如权利要求1所述的害虫诱捕装置，其特征在于，所述顶盖与漏斗座之间设有四脚支架，所述顶盖的底面安装有诱虫灯。
8.一种害虫远程识别监控系统，包括诱捕装置和远程数据中心，其特征在于，所述诱捕装置为权利要求1～7任一所述的害虫诱捕装置。

一种害虫诱捕装置和害虫远程识别监控系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及害虫诱捕及识别监控领域，具体涉及一种害虫诱捕装置和害虫远程识别监控系统。\n背景技术\n[0002] 中国是一个农业大国，农田害虫的监测、虫情灾害的统计预报工作十分重要。若监测预报准确及时，就可及早控制害虫、减少农药用量、避免农作物遭受重大损失。传统方法中一般是通过有经验的农民和昆虫分类专家对害虫进行识别，但人工识别劳动强度大、效率低。\n[0003] 并且，近十几年来，农业害虫发生严重、虫口密度大、发生种类多，而中国农民植保知识缺乏、有经验的昆虫分类专家和基层植保人员较少，不能满足当前害虫发生监测的需求，从而无法实现农业害虫准确预测预报，更不能达到对害虫的无线远程自动监测。因此，开发一些智能化无线害虫远程自动监测装置，将有助于提高昆虫识别与计数的准确率和效率，减少虫害带来的损失，进而促进精准农业的实施，提高昆虫知识的科普水平。\n[0004] 现有技术中，一般是在对害虫进行诱捕的基础上实现对害虫的识别和远程监测。\n目前，国内外害虫诱捕器的种类很多，其捕捉原理主要是利用害虫的趋光性、味觉等生物特性，采用诱导药、光源、信息源等来诱捕害虫。\n[0005] 如公告号为CN2867873Y的中国专利文献公开了一种害虫诱捕器，它由上盖、漏斗座、诱芯和集虫器组成，该害虫诱捕器的进虫口下部或内侧—即进虫口通向锥面漏斗或集虫器的通道上设有由弹性防逃线构成的放逃逸装置，所述上盖下装有1～6块挡虫板，当害虫受诱芯吸引飞向诱捕器时，首先与挡虫板相撞而向下坠落，在碰到细而光滑、不能支撑害虫重量的上防逃线后掉入漏斗座内，依靠其本身的重量撞开下防逃线，掉入集中器。该害虫诱捕器利用上防逃线和下防逃线阻止害虫逃出诱捕器。\n[0006] 但该害虫诱捕器只能进行害虫的诱捕，无法对被诱捕的害虫信息进行采集，导致难以对害虫进行识别和任何形式的监测。\n[0007] 公告号为CN202566059U的中国专利文献公开了一种实时远程监控害虫的系统，包括：诱捕器，存储记忆装置，动力系统和分析系统；诱捕器内部放置不同的信息素引诱剂，诱捕器的入口处安装红外线自动计数装置，该红外线自动计数装置自动记录害虫进入诱捕器的数量和时间，并将采集的信息传输到存储记忆装置（GSM模块），GSM模块会记录红外线自动计数装置采集的信息并进一步传输到分析系统，分析系统分析害虫可能爆发的概率。\n[0008] 该诱捕器只能够采集害虫进入诱捕器的时间和数量信息，不利于对害虫的种类进行识别和分析。\n发明内容\n[0009] 本发明提供了一种害虫诱捕装置，该害虫诱捕装置能够对被诱捕的害虫进行数量信息和图像信息的采集，便于对害虫的数量和种类进行全面分析。\n[0010] 一种害虫诱捕装置，包括顶盖、漏斗座、集虫器以及控制单元，所述漏斗座与集虫器之间设有仅能供害虫单只逐个通过的通道，所述通道侧壁设有计数装置和红外感应微型摄像头，所述红外感应微型摄像头的数量至少为四个，设于通道的同一高度且沿通道周向均匀分布。\n[0011] 害虫进入通道后，被计数装置计数一次，并且红外感应微型摄像头对进入拍摄范围的单个害虫采集图像，单个害虫的图像信息用于对该害虫的种类进行识别。\n[0012] 为便于对害虫进行种类识别，所述红外感应微型摄像头为至少四个，所有红外感应微型摄像头设于通道的同一高度且沿通道周向均匀分布。由于害虫进入通道的姿态无法预测，多个红外感应微型摄像头在保证拍摄到害虫正面照片的同时，便于同时抓拍害虫的正面和背面照片，对其整体图像进行全面采集。并将采集的单个害虫的图像信息传送至控制单元。\n[0013] 作为优选，所述通道的内壁面为糙面。粗糙的内壁有利于减缓害虫在通道内的爬行速度，便于红外感应微型摄像头和计数装置进行拍照和计数。\n[0014] 为免计数装置对同一害虫重复计数，所述通道内设有电热环，该电热环位于计数装置的下方。作为优选，所述电热环的温度为48～50℃。电热环在通道内形成一个高温环，而48℃以上为一般昆虫的致死高温，昆虫本能地回避该温度区，如此可避免同一害虫在计数装置的感应区内往返爬动，避免重复计数。\n[0015] 害虫越过该高温区后就掉入集虫器内。所述集虫器底部设有捕获害虫的粘板，粘板表面安装有压力传感器，集虫器顶部设有摄像头，控制单元接收压力传感器的信号，进而控制摄像头工作。使用时在粘板上放置信息素引诱剂，每当有害虫到达粘板，该压力传感器就发送信号给控制单元，控制单元则控制摄像头拍照，对集虫器内害虫群体的图像信息进行采集，方便用户查看虫害情况。\n[0016] 除受制于压力传感器的信号外，所述摄像头也可自主设置拍照的时间间隔，并将采集的图像传送给控制单元。\n[0017] 作为优选，所述计数装置由光电传感器和计数电路组成，所述计数电路连接控制单元。光电传感器感应害虫并输出高低电平信号，所述计数电路接收该高低电平信号并将其转换为脉冲信号；控制单元将该脉冲信号转换为害虫的数量信息。\n[0018] 控制单元接受并存储的害虫信息可以通过USB等接口传送到计算机中，计算机内的害虫识别软件根据单个害虫的图像信息（以害虫群体的图像信息为参考）对害虫进行种类识别，再结合害虫数量信息，对虫害情况进行实时监测。\n[0019] 该害虫分类软件的识别方法包括如下步骤：\n[0020] （1）样本训练\n[0021] ①收集害虫的训练样本若干，获取图像，并去除图像中的背景，仅保留害虫图像；\n[0022] ②对害虫图像进行灰度转换，转换公式为：\n[0023] y=0.3r+0.59g+0.11b （ 1）；\n[0024] 其中，y表示灰度化后的灰度值，r表示害虫图像中红色分量的值，g表示害虫图像中绿色分量的值，b表示害虫图像中蓝色分量的值；\n[0025] ③灰度转换后，采用压缩感知算法抽取图像的特征值；\n[0026] 以尺寸为i*h为例（i为行，h为列），以各像素点的灰度值为元素构建灰度矩阵，以\n1×n\n行堆叠，使其成为一个行向量p（p∈R ，n=i×h）；\n[0027] p与随机的压缩感知观测矩阵相乘，得到训练样本害虫的图像特征值x（向量）：\n[0028] n表示矩阵 的行数，m表示矩阵 的列数，且\nm<