一种基于动态电子围栏和强化学习的共享单车系统潮汐现象控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010172819.1
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
申请日期：
2020-03-12
申请人：
北京航空航天大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于动态电子围栏和强化学习的共享单车系统潮汐现象控制方法
申请号	CN202010172819.1	申请日期	2020-03-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-28	公开/公告号	CN111461500A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	冯强;贾露露;任羿;孙博;杨德真;王自力
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明面向共享单车系统的供需不平衡问题，提出一种基于动态电子围栏和强化学习的共享单车系统潮汐现象控制方法，包括如下步骤：(1)确定电子围栏群组的状态信息；(2)确定电子围栏的调度动作；(3)确定智能体的行为与交互；(4)确定采取动作a可获取的当前利益；(5)确定电子围栏调度系统中的强化学习环境；(6)确定基于DQN神经网络的智能体状态转移规则；(7)构建DQN神经网络并进行前向计算；(8)利用随机探索策略对输出的各个动作进行选择；(9)DQN神经网络模型的训练以及参数更新；(10)判断DQN神经网络是否训练完成；(11)将初始时刻与电子围栏群组的初始状态输入训练好的神经网络中，获取电子围栏的控制策略。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供