基于FASSA-BP算法的智能制造能力成熟度评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111012450.9
IPC分类号：G06Q50/04;G06Q30/02;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/00;G06K9/62
申请日期：
2021-08-31
申请人：
淮北师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于FASSA-BP算法的智能制造能力成熟度评价方法
申请号	CN202111012450.9	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113706328A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/04 制造业〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	淮北师范大学	申请人地址	安徽省淮北市东山路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮北师范大学	当前权利人	淮北师范大学
发明人	石莉;黄克;丁雪红;李敏;刘圆
代理机构	西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张举

摘要

本发明提供基于FASSA‑BP算法的智能制造能力成熟度评价方法，包括：构建智能制造能力评价指标体系，获取其二级评价指标得分的样本数据，对样本数据采用算数平均法和加权平均法计算样本数据的期望输出值；通过BP神经网络训练评价模型，将样本数据作为输入层，期望输出值作为输出层，并确定隐含层节点数；通过FASSA算法优化BP神经网络的权值和阈值；对优化后的BP神经网络模型进行训练得到智能制造能力成熟度评价模型；输入待评价的二级评价指标得分数据，通过训练后的智能制造能力成熟度评价模型获得评价结果。该方法有效克服能力成熟度传统评价方法的不足，整体评价减少主观因素的影响。

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