非线性迟滞动力学模型参数识别的粒子群新算法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710169407.0
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2017-03-21
申请人：
南京航空航天大学

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专利名称	非线性迟滞动力学模型参数识别的粒子群新算法
申请号	CN201710169407.0	申请日期	2017-03-21
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-23	公开/公告号	CN106886658A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	张俊豪;夏品奇
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	杨晓玲

摘要

本发明公开了非线性迟滞动力学模型参数识别的粒子群新算法，属于非线性迟滞系统参数识别、群智能算法领域。针对非线性迟滞动力学模型的特征，本发明在标准粒子群算法的基础上，通过定义特殊的适应度函数，建立了识别非线性迟滞动力学模型参数的改进粒子群算法。本发明改善了标准粒子群算法的收敛性能，能够提高算法在前期迭代过程中的全局寻优能力以及在后期迭代过程中的局部寻优能力，避免优化识别过程陷入局部极值、发生早熟收敛，能够准确、快速地识别具有非线性迟滞特性的动力学模型的参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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