结合GMTRJ算法和EM算法的类加权SAR影像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011473361.X
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/143
申请日期：
2020-12-15
申请人：
桂林理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	结合GMTRJ算法和EM算法的类加权SAR影像分割方法
申请号	CN202011473361.X	申请日期	2020-12-15
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112561931A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;4;3查看分类表>
申请人	桂林理工大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林理工大学	当前权利人	桂林理工大学
发明人	王玉;周国清;尤号田;石雪
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	李珉

摘要

本发明提供一种结合GMTRJ算法和EM算法的类加权SAR影像分割方法，涉及影像处理技术领域。该方法首先将待分割SAR影像定义为在影像域D上的随机场的一个实现，并赋予SAR影像中每个类别一个权重构成权重集合；再利用待分割影像和权重集合定义类加权SAR影像，并将其定义为在影像域上的特征场的一个实现；然后利用规则划分技术将类加权SAR影像的影像域划分为多个子块；在划分的影像域上，建立类加权SAR影像分割模型；最后针对已建立的类加权SAR影像分割模型，设定迭代次数，并在每次迭代过程中利用GMTRJ算法设计求解类加权SAR影像分割模型中所有参数，并利用EM算法估算权重集合，进而确定类加权SAR影像分割模型的最优解，完成SAR影像的分割。

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