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文字检测方法、系统、设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010846565.7
  • IPC分类号:G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/12
  • 申请日期:
    2020-08-20
  • 申请人:
    合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
著录项信息
专利名称文字检测方法、系统、设备及存储介质
申请号CN202010846565.7申请日期2020-08-20
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-11-10公开/公告号CN111914843A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/32IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;2查看分类表>
申请人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请人地址
安徽省合肥市望江西路5089号,中国科学技术大学先进研究院未来中心B1205-B1208 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)当前权利人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
发明人张勇东;行梦婷;谢洪涛
代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所代理人薛福玲
摘要
本发明公开了文字检测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括采用残差网络进行特征提取得到特征图像;对特征图像进行上下文注意力处理,生成语义增强特征图;对语义增强特征图采用金字塔网络进行处理,生成共享特征图;对共享特征图采用区域提案网络进行处理,获得预测建议框;基于预测建议框,采用边界分割分支获得候选边界点;采用与边界分割分支并行的像素级嵌入分支对候选边界点进行过滤,得到最终边界点,以定位文本区域。解决了现有技术中文本检测方法仅在二维空间对于文本区域的特征进行表达,无法很好地消除文本区域背景噪声的问题,不仅能够对任意形状文本进行检测,还可以抑制背景似文本纹理噪声以实现更精确的任意形状场景文本定位。

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