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一种基于图像识别的光伏组件覆冰面积检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211250703.0
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774
  • 申请日期:
    2022-10-13
  • 申请人:
    国网山西省电力公司电力科学研究院
著录项信息
专利名称一种基于图像识别的光伏组件覆冰面积检测方法
申请号CN202211250703.0申请日期2022-10-13
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-11公开/公告号CN115330787A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4查看分类表>
申请人国网山西省电力公司电力科学研究院申请人地址
山西省太原市青年路6号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网山西省电力公司电力科学研究院当前权利人国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人闫俊;周策;郝丽花;张屹峰;崔亚明;刘致诚;高春娟;王建
代理机构太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙)代理人崔浩;王昆鹏
摘要
本发明一种基于图像识别的光伏组件覆冰面积检测方法,属于光伏组件覆冰面积检测技术领域;所要解决的技术问题为针对光伏组件覆冰情况监测成本高,维护繁琐,且采用人工监测工作强度高、识别率低、误报率高的问题,提供一种基于图像识别的光伏组件覆冰面积检测方法;解决该技术问题采用的技术方案为通过控制光伏电站巡检无人机采集、分割得到光伏组件图片;收集光伏组件覆冰图片与非覆冰图片构建训练集,通过支持向量机对训练集进行训练,并用训练得到的模型对光伏组件图片进行分类,判断各光伏组件图片是否为光伏组件覆冰图片;计算光伏组件图片主成分矩阵;构建覆冰区域及非覆冰区域种子点;本发明应用于光伏组件覆冰面积检测。

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