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电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010937208.1
  • IPC分类号:G06Q10/00;G06Q50/06;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289
  • 申请日期:
    2020-09-08
  • 申请人:
    中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司
著录项信息
专利名称电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质
申请号CN202010937208.1申请日期2020-09-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-18公开/公告号CN112101592A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/00IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9查看分类表>
申请人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司申请人地址
北京市海淀区清河小营东路15号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网湖北省电力有限公司当前权利人中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网湖北省电力有限公司
发明人刘鹏;季知祥;王晓辉;蔡常雨;刘首文
代理机构北京中巡通大知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明属于人工智能领域,公开了一种电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质,包括获取电力二次设备的缺陷描述语料;基于预设的实体抽取模型,从缺陷描述语料中抽取用于描述缺陷的实体信息;基于实体信息,遍历预设的缺陷库得到实体信息对应的诊断信息;所述缺陷库包括若干实体信息及若干实体信息分别对应的诊断信息。基于实体抽取模型从缺陷描述语料抽取实体信息,遍历缺陷库得到诊断信息,有效挖掘缺陷描述语料潜在知识与价值,进而提升了电力二次设备缺陷诊断及处置的效率,将过去单独依靠人员分析诊断的工作方式转变为智能手段,促进电力二次设备缺陷诊断及处置尽快从经验型向智能型转变,提升分析决策的智能化水平。

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