目标追踪方法、装置和计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810318127.6
IPC分类号：G06T7/246
申请日期：
2018-04-11
申请人：
北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

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著录项信息

专利名称	目标追踪方法、装置和计算机可读存储介质
申请号	CN201810318127.6	申请日期	2018-04-11
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-22	公开/公告号	CN110363790A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6查看分类表>
申请人	北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司	申请人地址	北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司	当前权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司
发明人	张伟华;吴江旭;李凡;雍兴辉;张洪光;彭刚林;胡淼枫;曲志勇
代理机构	中国国际贸易促进委员会专利商标事务所	代理人	曹蓓;方亮

摘要

本公开提出一种目标追踪方法、装置和计算机可读存储介质，涉及视频处理技术领域。本公开的目标追踪方法包括：通过特征匹配算法获取当前帧图像的第一目标候选框，根据第一目标候选框的特征向量和上一帧图像中目标框的特征向量确定第一空间距离；通过卷积神经网络CNN目标检测算法获取当前帧图像第二目标候选框，根据第二目标候选框的特征向量和上一帧中目标框的特征向量确定第二空间距离；根据第一空间距离和第二空间距离的大小，基于预定选择策略确定目标在当前帧的目标框。这样的方法能够防止单一算法导致的目标漏追踪、误追踪，提高视频图像中目标追踪的全面性和可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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