一种基于高光谱植被指数监测土壤石油污染的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010502657.X
IPC分类号：G01N21/25;G01N21/35
申请日期：
2010-10-11
申请人：
中国科学院植物研究所

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专利名称	一种基于高光谱植被指数监测土壤石油污染的方法
申请号	CN201010502657.X	申请日期	2010-10-11
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-03-30	公开/公告号	CN101995380A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/25 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;2;5;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5查看分类表>
申请人	中国科学院植物研究所	申请人地址	北京市海淀区香山南辛村20号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院植物研究所	当前权利人	中国科学院植物研究所
发明人	朱林海;丁金枝;王健健;刘南希;来利明;赵学春;王永吉;郑元润
代理机构	北京纽乐康知识产权代理事务所	代理人	杨忠孝

摘要

一种基于高光谱植被指数监测土壤石油污染的方法属于环境监测领域，本发明通过以下技术方案来实现：1)建立土壤总石油烃含量高光谱预测模型，包括以下步骤：选择采样点；高光谱测定；土壤取样和总石油烃含量测定；计算植被指数；确定最佳预测模型；2)土壤总石油烃含量高光谱预测模型的集成。本发明的有益效果为：相对于传统的土壤、植被监测方法，本发明简单易行，可节约大量的人力、财力和时间，对植被破坏小；结合航空、航天等遥感技术，可实现土壤石油污染的定时、定位、定量、大面积监测。

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