一种基于集聚系数的自适应聚类方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410512802.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-09-29
申请人：
同济大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于集聚系数的自适应聚类方法及系统
申请号	CN201410512802.0	申请日期	2014-09-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-01-14	公开/公告号	CN104281674A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	同济大学	申请人地址	上海市杨浦区四平路1239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同济大学	当前权利人	同济大学
发明人	蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;钟明洁;孙海春
代理机构	上海光华专利事务所	代理人	余明伟

摘要

本发明提供一种基于集聚系数的自适应聚类方法，包括：根据已提取出的数据点对的属类和每次提取出的数据点间的关联关系的大小以确定数据点归于哪个属类，属类数目，建立数据点间的关联关系和属类间的关联关系；对每个属类进行预分割，计算两个子类的类内相似度和两个子类的类间相似度，判断预分割的两个子类是否满足分割条件，若是，则接收预分割；若否，则取消预分割；计算具有关联关系的两个属类的类内相似度和两个属类间的类间相似度，判断两个属类是否满足合并条件，若是，则合并两个属类生成新的属类；若否，则放弃合并。本发明首次将类中数据点两两之间的关系考虑进来，基于集聚系数计算类内相似程度和类间相似程度，使之更精确地集聚数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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