一种基于集合特征向量的快速聚类方法和装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201310000406.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-01-02
申请人：
北京科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于集合特征向量的快速聚类方法和装置
申请号	CN201310000406.5	申请日期	2013-01-02
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-01	公开/公告号	CN103077228A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京科技大学	申请人地址	北京市海淀区学院路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京科技大学	当前权利人	北京科技大学
发明人	武森;姜敏;魏桂英;鄂旭
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	皋吉甫

摘要

本发明提供一种基于集合特征向量的快速聚类方法和装置。所述方法有如下步骤：1）将输入的混合属性数据转化为二值属性；2）按照对象稀疏性指数或不干涉序列指数排序；3）令排序后的第一个对象单独成类，得到其集合特征向量，然后顺序扫描其余待聚类对象，由当前扫描到的对象并入已经创建类的集合差异度与集合差异度上限b1的大小决定该对象是并入某个已经创建的类中还是单独创建一个新类；4）对步骤3）得到的初次聚类结果进行二次聚类，然后去除聚类结果中的孤立点，得到最终聚类结果。本发明只需要对数据进行一次排序和一次扫描即可完成聚类过程，兼顾聚类质量的同时，大幅降低了聚类所需的时间，而且聚类结果可以不受数据输入顺序的影响。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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