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一种对油田电潜泵进行故障预测与健康管理的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110239188.5
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/06
  • 申请日期:
    2021-03-04
  • 申请人:
    湖北工业大学
著录项信息
专利名称一种对油田电潜泵进行故障预测与健康管理的方法
申请号CN202110239188.5申请日期2021-03-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-11公开/公告号CN112785091A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;F;3;0;/;2;5;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6查看分类表>
申请人湖北工业大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区南李路28号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人湖北工业大学当前权利人湖北工业大学
发明人左学谦;熊芝;伍楚奇;郭志豪;刘宁桐;董正琼;丁善婷;范宜艳;周向东;聂磊
代理机构深圳峰诚志合知识产权代理有限公司代理人李明香
摘要
本发明提供了一种对油田电潜泵进行故障预测与健康管理的方法,包括:故障模式分析模块、状态监测模块、健康状态评估模块、故障预测模块以及维修策略模块;状态监测模块用于获取电潜泵特征参数;健康状态评估模块通过对监测数据和历史数据的处理分析,完成电潜泵状态实时评估;故障预测模块采用组合预测方法,并结合故障模式分析模块对电潜泵剩余使用寿命进行估计;维修策略模块分析制定出相应的维修策略,实现对电潜泵的保障决策。本发明首先构建了油田电潜泵完备的故障预测与健康管理系统架构,其次在故障预测模块,采用基于时间序列与BP神经网络结合的故障预测方法,可有效弥补单一预测方法的不足,提高预测精度,有效缩短预测时间。

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