基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310209856.5
IPC分类号：G06K9/46
申请日期：
2013-05-30
申请人：
四川农业大学;汪建

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法
申请号	CN201310209856.5	申请日期	2013-05-30
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-08-14	公开/公告号	CN103246886A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	四川农业大学;汪建	申请人地址	四川省成都市温江区科锦路355号14栋附203、204、205号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都都市现代农业产业技术研究院有限公司	当前权利人	成都都市现代农业产业技术研究院有限公司
发明人	汪建;卢常芳;杨文翰
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于背景差分法和结合多特征数据库的田间作物害虫的检测方法，本发明首先对视频图像进行了基于分块原理的背景重建，同时为适应背景的变化，对图像背景采用自适应更新，然后用背景差分法检测运动的作物害虫，获得作物害虫图像，并用数学形态法对害虫图像进行了空洞处理；提取出害虫形状各特征参数后，结合作物害虫多特征数据库，完成对农田田间作物害虫的检测和识别。实验结果表明该方法能很好地检测到农田作物害虫，可有效地应用于作物害虫的检测和防范。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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