一种基于混合双模型的年龄预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010257401.0
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18
申请日期：
2020-04-03
申请人：
华南理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于混合双模型的年龄预测方法
申请号	CN202010257401.0	申请日期	2020-04-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-21	公开/公告号	CN111563413A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	曾旭升;丁长兴
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	裴磊磊

摘要

本发明公开了一种基于混合双模型的年龄预测方法，包括：构建第一深度神经网络；对第一深度神经网络进行初始化；获取人脸年龄图片的软标签；构造第一目标函数，采用第一目标函数对第一深度神经网络的输出和软标签进行损失计算，并更新第一深度神经网络；构建第二深度神经网络；对构建的第二深度神经网络进行初始化；获取人脸年龄图片的标签分布标签；构造第二目标函数，采用第二目标函数对第二深度神经网络的输出和标签分布标签进行损失计算，并更新第二深度神经网络；使用训练好的第一深度神经网络和第二深度神经网络对待测照片进行结果提取，预测年龄。本发明通过综合两个采取新发明方法的网络，能够有效地提高年龄预测的准确度以及减低误差。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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