一种超级电容贝叶斯概率融合建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110570824.2
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/12;G06N7/00;G06F111/06;G06F111/08
申请日期：
2021-05-25
申请人：
四川轻化工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种超级电容贝叶斯概率融合建模方法
申请号	CN202110570824.2	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-21	公开/公告号	CN113420494A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;N;7;/;0;0;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;8查看分类表>
申请人	四川轻化工大学	申请人地址	四川省自贡市自流井区汇兴路519号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川轻化工大学	当前权利人	四川轻化工大学
发明人	王春;马玉婷
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	杨帅峰;岳东升

摘要

本发明提供了一种超级电容贝叶斯概率融合建模方法，选用了多种模型分别对超级电容进行初步的建模，相较于只采用单一模型的方式显著提高了模型冗余度。首先依托于遗传算法对所建立的各模型分别完成参数辨识，并在UDDS工况下有效检验了不同模型的精度。最后，基于贝叶斯融多个模型的端电压预测值进行融合计算，相对于现有技术大大提高了超级电容模型的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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