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一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610834693.3
  • IPC分类号:H04W52/26;H04W52/34;H04W28/18;H04W16/04;H04W72/04;H04W72/08
  • 申请日期:
    2016-09-19
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法
申请号CN201610834693.3申请日期2016-09-19
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-01-04公开/公告号CN106304308A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W52/26IPC分类号H;0;4;W;5;2;/;2;6;;;H;0;4;W;5;2;/;3;4;;;H;0;4;W;2;8;/;1;8;;;H;0;4;W;1;6;/;0;4;;;H;0;4;W;7;2;/;0;4;;;H;0;4;W;7;2;/;0;8查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人潘甦;陈宇青
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人田凌涛
摘要
本发明涉及一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法,建立了一个能够同时优化多个云业务能耗且能够最大化系统吞吐量的频谱资源分配的双目标优化模型,引入云业务上传能量的上限值,将云业务上传能量的最小目标改写为能量小于一定阈值的限制条件,使得双目标优化问题变为单目标优化问题,然后通过逆序迭代的方法,得到最优能量消耗与当前时隙分配到的信道集之间的关系,并通过这个关系,将优化系统吞吐量和优化云业务能量这两个目标统一到一个时间尺度上,最后再通过所设计0‑1整数规划算法或拉格朗日对偶算法进行信道的分配,在满足云业务能量消耗要求的前提下最大化系统吞吐量。

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