结合快速区域生长超像素分割的高光谱遥感图像分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910978733.5
IPC分类号：--
申请日期：
2019-10-15
申请人：
南京理工大学

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著录项信息

专利名称	结合快速区域生长超像素分割的高光谱遥感图像分类方法
申请号	CN201910978733.5	申请日期	2019-10-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-14	公开/公告号	CN110796038A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	傅鹏;徐倩倩;孙权森
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	王玮

摘要

本发明公开了一种结合快速区域生长超像素分割的高光谱遥感图像分类方法，该方法通过区域生长的方法生成超像素，其中构造距离映射图，加速了超像素的生成，通过超像素分割图与基于像素的高光谱分类图的纹理自适应融合，突破了传统的基于超像素的高光谱分类方法中将超像素当作一个单元所造成分类精度不高的问题，实现了高光谱图像分类的精度的提升，对于环境管理、农作物监测、矿物填图等方面具有重要的实际意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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