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一种数值型数据库表中异常数据检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011428152.3
  • IPC分类号:G06F16/22;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-12-07
  • 申请人:
    南京万般上品信息技术有限公司
著录项信息
专利名称一种数值型数据库表中异常数据检测方法
申请号CN202011428152.3申请日期2020-12-07
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-04-30公开/公告号CN112732707A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/22IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人南京万般上品信息技术有限公司申请人地址
江苏省南京市中国(江苏)自由已试验区南京片区研创园团结路99号孵鹰大厦1914室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京万般上品信息技术有限公司当前权利人南京万般上品信息技术有限公司
发明人彭亚楠;黄浩;李宗鹏
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种数值型数据库表中异常数据检测方法,首先,对于给定未标签数据集S构造其k近邻图,其中k值由算法自动选取;然后基于构造的k近邻图,给定变化系数Vc(Variationcoefficient)的定义,对数据集中的每一个节点计算其变化系数Vc值;接着从所有节点中找出Vc值最大的节点x,并向贴标者询问得到其类别标签yx,并分别将x与yx加入所选数据样本集合I与所选数据样本真实类别标签集合L中。本发明通过建立数据集的k近邻图,能够充分利用局部数据分布的突变定位异常区域,并显著减少了发现数据集中异常数据所需要的问询次数,从而提升异常数据检测的发现效率和准确率。

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