一种数值型数据库表中异常数据检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011428152.3
IPC分类号：G06F16/22;G06K9/62
申请日期：
2020-12-07
申请人：
南京万般上品信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种数值型数据库表中异常数据检测方法
申请号	CN202011428152.3	申请日期	2020-12-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-30	公开/公告号	CN112732707A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/22	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京万般上品信息技术有限公司	申请人地址	江苏省南京市中国（江苏）自由已试验区南京片区研创园团结路99号孵鹰大厦1914室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京万般上品信息技术有限公司	当前权利人	南京万般上品信息技术有限公司
发明人	彭亚楠;黄浩;李宗鹏
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种数值型数据库表中异常数据检测方法，首先，对于给定未标签数据集S构造其k近邻图，其中k值由算法自动选取；然后基于构造的k近邻图，给定变化系数Vc(Variationcoefficient)的定义，对数据集中的每一个节点计算其变化系数Vc值；接着从所有节点中找出Vc值最大的节点x，并向贴标者询问得到其类别标签yx，并分别将x与yx加入所选数据样本集合I与所选数据样本真实类别标签集合L中。本发明通过建立数据集的k近邻图，能够充分利用局部数据分布的突变定位异常区域，并显著减少了发现数据集中异常数据所需要的问询次数，从而提升异常数据检测的发现效率和准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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