一种中医辅助诊断系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010732178.0
IPC分类号：G16H50/20;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2020-07-27
申请人：
山东师范大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种中医辅助诊断系统
申请号	CN202010732178.0	申请日期	2020-07-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-27	公开/公告号	CN112002409A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	袁锋;徐传杰;郑向伟;于凤洋
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种中医辅助诊断系统，包括数据获取模块，用于获取中医诊断文本与对应疾病，构建训练集；模型构建模块，用于根据训练集分别对双向LSTM网络和BERT网络进行训练，以训练后的双向LSTM网络和BERT网络构建得到中医辅助诊断模型；疾病预测模块，用于根据中医辅助诊断模型对待测中医诊断文本进行预测，输出预测疾病。结合双向LSTM网络和BERT网络构建中医辅助诊断模型，解决中医诊断数据中存在的中医专业词汇表达有限的问题以及中医文本中上下文信息不能够被充分利用的问题，实现根据中医临床症状预测诊断相应疾病。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供