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一种基于改进WOA-SVR的土石坝运行期沉降变形预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110599835.3
IPC分类号：G06Q10/04;E02B7/06;G06N3/00
申请日期：
2021-05-31
申请人：
中国水利水电科学研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于改进WOA-SVR的土石坝运行期沉降变形预测方法
申请号	CN202110599835.3	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313308A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;E;0;2;B;7;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	中国水利水电科学研究院	申请人地址	北京市海淀区车公庄西路20号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国水利水电科学研究院	当前权利人	中国水利水电科学研究院
发明人	陈辉;邓刚;王晓慧;吕烨;张茵琪;宋兴鹏;杨梓;张胜;邵宇;王俊鹏;王晓东
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李蕊

摘要

本发明公开了一种基于改进WOA‑SVR的土石坝运行期沉降变形预测方法，在进行沉降变形预测时，无需人为设定回归公式，通过运行WOA算法来优化SVR中的参数，进而通过优化后的SVR模型来进行沉降变形预测，提高了预测精度，为后续作业提供的参考，进而提高了土石坝运行期的安全性。

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