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一种基于形状与颜色信息的香蕉成熟度分级方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110343522.1
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T17/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-03-30
  • 申请人:
    北京林业大学
著录项信息
专利名称一种基于形状与颜色信息的香蕉成熟度分级方法
申请号CN202110343522.1申请日期2021-03-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-18公开/公告号CN112990063A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;1;7;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人北京林业大学申请人地址
北京市海淀区清华东路35号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京林业大学当前权利人北京林业大学
发明人阚江明;莫松涛;李文彬
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及一种基于形状与颜色信息的香蕉成熟度分级方法,针对目前香蕉成熟度检测技术中利用硬度传感器、气味传感器、光谱技术等检测方法都无法在香蕉采摘现场进行应用,缺少对果园采摘现场的香蕉成熟度智能化、自动化检测的问题本发明提出了一种基于形状与颜色信息的香蕉成熟度分级方法。本发明利用双目立体视觉系统对香蕉进行三维重建,根据果农采摘香蕉时观测香蕉果实饱满度和颜色的方法,提取香蕉图片中的颜色信息,对重建出的香蕉三维模型提取其棱角处的点云法向量夹角和点云曲率信息,最后根据重建模型的形状信息和香蕉颜色信息利用BP神经网络算法构建出香蕉成熟度分级模型,为香蕉采摘机器人研究奠定基础。

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