一种基于全卷积级联自编码器的高光谱异常检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110621623.0
IPC分类号：G06T9/00
申请日期：
2021-06-03
申请人：
西安理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于全卷积级联自编码器的高光谱异常检测方法
申请号	CN202110621623.0	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379859A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T9/00 图像编码，例如从位图到非位图（静态图像的带宽或冗余减少的压缩入H04N 1/41；静态彩色图像信号的编码或解码入H04N 1/64；数字视频信号的编码、解码、压缩或解压缩的方法或装置入H04N 19/00）〔6，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	孙帮勇;赵哲
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	戴媛

摘要

本发明公开了一种基于全卷积级联自编码器的高光谱异常检测方法，步骤包括：1)通过第一个编码器进行编码；2)通过第一个解码器进行解码；3)通过第二个编码器进行编码，第二个编码器把第一个重构图像编码成第二个潜在特征；4)通过第二个解码器进行解码，第二个解码器将第二个潜在特征解码成第二个重构图像；5)用马氏距离在第二个重构图像上确定每一个像素的异常值，网络收敛后得到第二个重构数据并拉伸成二维矩阵，用马氏距离进行异常检测，最终得到2D检测结果图。本发明方法通过全卷积级联自编码网络来进行高光谱异常目标检测，克服了单一自编码器非凸的缺陷，从而使得网络能够更好的找到全局最优解。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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