一种基于局部区域匹配的人脸搜索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410053334.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2014-02-17
申请人：
北京旷视科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于局部区域匹配的人脸搜索方法
申请号	CN201410053334.5	申请日期	2014-02-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-05-28	公开/公告号	CN103824051A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京旷视科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-011室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京旷视科技有限公司	当前权利人	北京旷视科技有限公司
发明人	姜宇宁;印奇;曹志敏
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明公开了一种基于局部区域匹配的人脸搜索方法。本方法为：1）对人脸图集A中每一图像的人脸对齐到一标准格式脸上并划分出各个器官的区域；2）提取每一器官的底层特征向量并聚类；3）从每一器官聚类结果中任取两类作为正负样本，训练一个支持向量机分类器；如此两两组合训练得到该器官的分类器集合，将该集合中每一分类器对底层特征向量的判别结果联合成新的特征向量，即该器官中层特征向量；4）计算脸轮廓上每个关键点到左右眼的距离与两眼间距的比值作为人脸轮廓的中层特征向量；组合上述中层特征向量得到Vr；5）对一待查人脸图像q，生成其中层特征向量Vq；将Vq与A中Vr进行匹配返回查询结果。本发明提升了相似人脸搜索效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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