一种数据采集关键节点的筛选方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110644211.9
IPC分类号：G06F16/9035;G06F17/16;G06Q50/04
申请日期：
2021-06-09
申请人：
河南科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种数据采集关键节点的筛选方法
申请号	CN202110644211.9	申请日期	2021-06-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239250A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9035	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0;3;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4查看分类表>
申请人	河南科技大学	申请人地址	河南省洛阳市涧西区西苑路48号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南科技大学	当前权利人	河南科技大学
发明人	张志文;薛玉君;杨晓英;李军星;吕锋;李亚杰;许惠丽;罗天宇;范卫锋
代理机构	洛阳公信知识产权事务所（普通合伙）	代理人	王海龙

摘要

一种数据采集关键节点的筛选方法，首先采集数据并建立决策矩阵，计算各数据采集节点的初始重要度，然后计算各数据采集节点之间的灰色综合关联关系，并建立各数据采集节点之间的直接关系矩阵Y，然后计算标准化矩阵G，再计算数据采集节点之间的相互影响矩阵Z，然后计算各数据采集节点的最终重要度，筛选出数据采集关键节点。本发明从制造型企业实际出发，减少决策过程中考虑的数据数量，可以降低数据交换成本及决策复杂度，整个过程没有决策者的主观因素参与，因此关键节点的筛选结果是客观的，能够保证筛选过程的正确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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