一种基于视觉的安全带检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011619839.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
申请日期：
2020-12-30
申请人：
南京佑驾科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于视觉的安全带检测方法及系统
申请号	CN202011619839.5	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-11	公开/公告号	CN112949379A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京佑驾科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市南京经济技术开发区兴智路6号兴智科技园A座18层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京佑驾科技有限公司	当前权利人	南京佑驾科技有限公司
发明人	黄宇维;刘国清;杨广;周滔
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种基于视觉的安全带检测方法及系统，包括：获取主驾驶/副驾驶图片数据；对主驾驶/副驾驶图片数据进行人体关键点检测，确定人体关键点位置，所述人体关键点为肩部和腰部；对人体关键点位置进行扩张抠取，得到抠取的图片；将抠取的图片输入到预先训练好的深度神经网络进行是否系安全带分类，若分类为没有系安全带则进行报警，否则不报警。优点：本发明利用人体关键点检测技术对人体上肢关键点检测，肩部和腰部，然后利用深度学习分类网络对抠取的图像区域进行分类判别是否系安全带，本发明的技术方案使得安全带检测在检测的精度和召回上有明显提升。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供