一种基于物联网的拖拉机故障预警系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110475844.1
IPC分类号：B60Q9/00;G16Y10/40;G16Y20/20;G16Y40/20
申请日期：
2021-04-29
申请人：
安徽泗州拖拉机制造有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于物联网的拖拉机故障预警系统
申请号	CN202110475844.1	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113291234A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B60Q9/00 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B6 交通运输 B60 一般车辆 B60Q 一般车辆照明或信号装置的布置，及其安装或支承或其电路〔4〕 B60Q9/00 不包含在B60Q 1/00至B60Q 7/00任一大组中的信号的布置或配备装置	IPC分类号	B;6;0;Q;9;/;0;0;;;G;1;6;Y;1;0;/;4;0;;;G;1;6;Y;2;0;/;2;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;2;0查看分类表>
申请人	安徽泗州拖拉机制造有限公司	申请人地址	安徽省宿州市泗县现代农机装备制造产业园内变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽泗州拖拉机制造有限公司	当前权利人	安徽泗州拖拉机制造有限公司
发明人	冯秀云;王运峰;朱一峰;陈浩;郭安武
代理机构	合肥锦辉利标专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈道升

摘要

本发明公开了一种基于物联网的拖拉机故障预警系统，涉及拖拉机故障预警技术领域，解决了现有技术中不能够对拖拉机的参数指标进行筛选导致故障预测工作强度大的技术问题，通过参数分析单元对拖拉机的参数进行分析筛选，从而对拖拉机进行监测，对样本拖拉机进行分析，将样本拖拉机对应的关键指标进行筛选，获取到故障拖拉机的异常关键指标，随后根据故障关键指标对应的权重值，将故障关键指标划分为抽时监测指标和实时监测指标，对拖拉机的关键指标进行区分筛选，减少拖拉机故障预警的工作强度，提高故障预警的准确性，防止系统对拖拉机影响不大的指标进行监测，造成故障预警效率降低，浪费成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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