车辆损失检测方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110937282.8
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-16
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	车辆损失检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202110937282.8	申请日期	2021-08-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113657409A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	康甲;刘莉红;刘玉宇
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孔凡红

摘要

本发明公开了一种车辆损失检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至网络模型，网络模型的主干网络包括Swin Transformer网络主干网络用于基于Swin Transformer网络，预测目标图像的损伤位置坐标及损伤类别；根据损伤位置坐标及损伤类别确定损伤检测结果。本发明实施例使用Swin Transformer网络作为主干网络，相对于CNN检测方式更加精确，能够更有效的定位和识别损伤部位。采用Swin Transformer作为主干网络提取特征能够探索图像各像素间的空间信息联系以及对特征的加权选择，从而实现更好的特征提取和利用。同时Swin Transformer具备CNN的局部性、平移不变性以及残差学习等特点，因此能够在性能超越CNN方法的同时又解决了其他视觉Transformer方案中计算量繁杂、内存消耗大的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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