基于深度学习算法的皮肤过敏原点刺自动检测分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010970451.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/08
申请日期：
2020-09-16
申请人：
重庆康盛医道信息科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于深度学习算法的皮肤过敏原点刺自动检测分析方法
申请号	CN202010970451.3	申请日期	2020-09-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-11	公开/公告号	CN112070757A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆康盛医道信息科技有限公司	申请人地址	重庆市渝中区渝州路192号7楼704 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆康盛医道信息科技有限公司	当前权利人	重庆康盛医道信息科技有限公司
发明人	龙海平;朱叶庆
代理机构	重庆乐泰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	袁茹坤

摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法的皮肤过敏原点刺自动检测分析方法，通过数字化点刺模板确认手臂点刺位置对应的皮肤致敏原，通过标注出点刺区域两侧的边界，采用视觉算法提取出有效检测区域，通过深度学习算法自动识别出各皮肤致敏原的反应区域并计算出反应面积，并将各皮肤致敏原的反应面积与阳性对照液的反应面积进行比较判定被测人员对各皮肤致敏原的过敏等级。本发明中，通过深度学习算法和计算机视觉自动化检测分析方法能够自动识别出反应区域，并计算反应区域的面积及判定过敏原的过敏等级，相比于传统人工检测方法提升了皮肤过敏原点刺检测试验的执行效率；本发明产生的结构化数字报告可用于科研调查及分析，提升学科临床诊疗能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供