一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410171208.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/22
申请日期：
2014-04-25
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法
申请号	CN201410171208.X	申请日期	2014-04-25
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-07-30	公开/公告号	CN103955764A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;2查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学,浙江莱达信息技术有限公司	当前权利人	杭州电子科技大学,浙江莱达信息技术有限公司
发明人	徐哲;倪杭建;何必仕;何炜
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杜军

摘要

本发明公开了一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法。本发明在灰色GM（1,1）预测模型的基础之上，使用马尔可夫链来形成灰色‑马尔可夫模型，运用马尔可夫链模型能很好的解决灰色模型对于医疗影像数据波动大预测不准的缺点；同时运用蒙特卡洛模型预测所需要的医疗影像数据值，最后根据这两种模型所预测的医疗影像数据来做最后的混合预测，从而达到需要的优化预测要求。本发明能够很大程度的提高预测精度以及拟合度，弥补了灰色预测的局限，从而对于医疗影像数据的检查量的预测能更加的精准，对于医疗机构可以有足够的证据来进行安排。

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