一种实时的语义视频分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910859421.2
IPC分类号：G06T7/10
申请日期：
2019-09-11
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种实时的语义视频分割方法
申请号	CN201910859421.2	申请日期	2019-09-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-14	公开/公告号	CN110796662A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	冯君逸;李颂元;李玺
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	傅朝栋;张法高

摘要

本发明公开了一种实时的语义视频分割方法，用于对视频的语义分割算法进行大幅加速。具体包括如下步骤：1)获取用于训练语义分割的多组数据集，并定义算法目标；2)训练轻量级的图像语义分割CNN模型；3)对原始视频进行解码，得到残差图、运动向量以及RGB图像；4)如果当前帧为I帧，则将其送至2)中得到的分割模型，得到完整的分割结果；5)如果当前帧为P帧，则利用运动向量将其前一帧的分割结果传递至当前，并利用残差图选择当前帧的子块进行矫正；6)如此重复步骤4)、5)至完成所有视频帧的分割。本发明充分利用了视频中相邻帧的相关性，基于压缩域信息的加速处理能够在快速完成复杂分割任务的同时保持较高的准确率，效率比常见分割方法提高十数倍。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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