基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310535630.4
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2013-10-31
申请人：
清华大学深圳研究生院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法
申请号	CN201310535630.4	申请日期	2013-10-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-01-22	公开/公告号	CN103530857A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学深圳研究生院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学深圳研究生院	当前权利人	清华大学深圳研究生院
发明人	王好谦;杨江峰;王兴政;戴琼海
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	江耀纯

摘要

本发明公开了一种基于多尺度的卡尔曼滤波图像去噪方法，包括如下步骤：小波分解步骤，对图像进行小波变换，所述图像被分解为多个层，每个层包括四个部分：LL部分、HL部分、LH部分和HH部分，其中，LL部分属于低频部分，HL部分、LH部分和HH部分属于高频部分；计算预测步骤，用上一层的HL部分、LH部分和HH部分的最终估计小波子系数分别更新下一层的HL部分、LH部分和HH部分的初始估计小波子系数，对于上下两层相应的部分：逆变换步骤，利用更新小波子系数后的多个层进行小波逆变换，得到去噪后的图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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