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基于多模群智的丙烯聚合生产过程最优预报系统和方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201310659543.X
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/02
  • 申请日期:
    2013-12-09
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称基于多模群智的丙烯聚合生产过程最优预报系统和方法
申请号CN201310659543.X申请日期2013-12-09
法律状态撤回申报国家暂无
公开/公告日2014-05-28公开/公告号CN103824121A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人刘兴高;赵成业;李九宝;周叶翔;张志猛
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人周烽
摘要
本发明公开了一种基于多模群智的丙烯聚合生产过程最优预报系统,包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、基于多模群智的最优预报系统以及熔融指数预报值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连,与DCS数据库相连;最优预报系统与DCS数据库及熔融指数预报值显示仪相连。所述的基于多模群智的最优预报系统包括模型更新模块、数据预处理模块、PCA主成分分析模块、多模群智优化模块。以及提供了一种用预报系统实现的预报方法。本发明实现在线测量、在线参数优化、预报速度快、模型自动更新、抗干扰能力强、精度高。

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