基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110287939.0
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/215;G06F17/16;G06F17/15
申请日期：
2021-03-18
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法
申请号	CN202110287939.0	申请日期	2021-03-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-13	公开/公告号	CN113112506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	王靖宇;赵越;张科;谭明虎;苏雨
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	金凤

摘要

本发明提供了一种基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法，将每个视频帧的噪声/前景建模为一个单独的混合指数幂次分布模型，且利用基于时间帧差的运动信息先验模型描述每一帧的权值矩阵，充分提取完整的运动目标区域，将低秩矩阵分解表示为带约束的对数似然函数模型，利用EM算法求解出混合指数幂次分布模型的相关参数，且结合增广拉格朗日乘数法技术及交替方向乘子算法求解背景模型，进而提高运动目标检测的精确度和完整度。本发明计算复杂度较低，精确度较高，提出局部空间运动信息后验方法来再次约束目标区域，对运动区域进行一定的后验，再次滤除动态背景干扰，提高了对运动目标检测的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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