基于广域动态卷积的图像处理方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010151431.3
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2020-03-06
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	基于广域动态卷积的图像处理方法及装置
申请号	CN202010151431.3	申请日期	2020-03-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111340049A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	季向阳;杨宇
代理机构	北京林达刘知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘新宇

摘要

本公开涉及一种基于广域动态卷积的图像处理方法及装置，所述方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到N级特征图，N为大于1的整数；对第N级特征图进行上采样，得到所述待处理图像的第一特征图；根据所述N级特征图及预设的卷积核尺寸，确定与所述第一特征图中的各个像素点对应的卷积核；根据与所述第一特征图中的各个像素点对应的卷积核及各个像素点的邻近区域尺寸，对所述第一特征图中的各个像素点分别进行卷积及池化处理，得到所述待处理图像的第二特征图；根据所述第二特征图，确定所述待处理图像的图像处理结果。本公开的实施例可对待处理图像的特征图进行增强，提高特征图的分辨率及清晰度，进而可提高图像处理的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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