一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610250517.5
IPC分类号：H04L29/06;H04W12/12
申请日期：
2016-04-21
申请人：
温州大学瓯江学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法
申请号	CN201610250517.5	申请日期	2016-04-21
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-09-07	公开/公告号	CN105933312A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;W;1;2;/;1;2查看分类表>
申请人	温州大学瓯江学院	申请人地址	浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	温州大学瓯江学院	当前权利人	温州大学瓯江学院
发明人	朱丽;毛华庆
代理机构	温州高翔专利事务所	代理人	陈庆吼

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，包括如下步骤：步骤一，采用一事件发生器产生认知无线网络中认知用户正常行为特征，输入到BP神经网络的输入层，在BP神经网络的中间层形成认知用户行为规则的规则集，并根据规则集，判断BP神经网络输入层输入的行为特征是否符合标准，然后通过输出层输出符合标准或是不符合标准；步骤二，采用一行为特征模块采集可疑的认知用户行为特征，并将该行为特征输入到BP神经网络的输入层内，通过BP神经网络的规则集对该行为特征进行判断。本发明的基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，通过步骤一和步骤二的设置，就可以有效的检测出认知用户的攻击行为，有效的找出潜在攻击者。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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