基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201610264902.5
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/02
申请日期：
2016-04-26
申请人：
北京工业大学

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著录项信息

专利名称	基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置
申请号	CN201610264902.5	申请日期	2016-04-26
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-09-07	公开/公告号	CN105930810A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	朱青;常梦龙
代理机构	北京汇信合知识产权代理有限公司	代理人	夏静洁

摘要

本发明公开了基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置，将人脸面部穴位分为三类，输入人脸图像，根据人脸面部主动形状模型训练结果对输入的人脸图像进行搜索，得到人脸图像的面部特征基准点，确定第一类穴位；基于骨度分寸法计算人体的同身寸，根据人脸图像的面部特征基准点和同身寸，获取第二类穴位；根据人脸图像的面部特征基准点输入神经网络模型训练结果中，获取输入人脸图像的所有第三类穴位。本发明通过对于人脸的识别与分析，计算出面部指定穴位所在的位置，具有成本低，使用简单，可以因人定穴，非接触等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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