基于GAN网络的图像恢复方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110776192.5
IPC分类号：G06T5/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-09
申请人：
北京国电电力新能源技术有限公司;北京中拓新源科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于GAN网络的图像恢复方法及装置
申请号	CN202110776192.5	申请日期	2021-07-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113689345A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京国电电力新能源技术有限公司;北京中拓新源科技有限公司	申请人地址	北京市昌平区未来科技城国电新能源技术研究院院内变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京国电电力新能源技术有限公司,北京中拓新源科技有限公司	当前权利人	北京国电电力新能源技术有限公司,北京中拓新源科技有限公司
发明人	王大明;王建勋;林峰;张驰;田建军
代理机构	北京久维律师事务所	代理人	邢江峰

摘要

本发明公开一种基于GAN网络的图像恢复方法及装置。本发明涉及图像恢复技术领域，解决现有的图像恢复常使用滤波的方法，针对不同种类的退化图像，需要使用不同的滤波方案，存在恢复效率低，准确性不高的问题。该方法包括：基于GAN网络构造编码解码单元；对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练；对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练，包括：获取清晰图像；对清晰图像进行模糊处理，得到与清晰图像一一对应的模糊图像，构成图像训练集；根据图像训练集对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练；接收待恢复图像；利用清晰化处理训练后的编码解码单元对待恢复图像进行清晰化处理，恢复效率高，准确性高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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