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一种多模态融合的人数识别统计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110534366.7
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-05-17
  • 申请人:
    广州市勤思网络科技有限公司
著录项信息
专利名称一种多模态融合的人数识别统计方法
申请号CN202110534366.7申请日期2021-05-17
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-07-30公开/公告号CN113192048A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人广州市勤思网络科技有限公司申请人地址
广东省广州市番禺区小谷围街外环西路100号广东工业大学理学馆512室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广州市勤思网络科技有限公司当前权利人广州市勤思网络科技有限公司
发明人邓健爽
代理机构广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙)代理人党冲
摘要
本发明提供了一种多模态融合的人数识别统计方法,属于图像识别技术领域,用于解决人数漏识别技术问题。包括以下步骤:摄像头定时扫描获得关键图像帧并传送到服务器;服务器接收到摄像头上传的关键图像帧,对关键图像帧进行处理,获得第一图像帧,标记第一图像帧中人头目标框与人形目标框;记录所有人头目标框,计算人形目标框与人头目标框的重叠面积;计算重叠面积与相应目标框面积的比值;根据比值过滤重复目标框,得到第二图像帧;对步骤105所述的第二图像帧进行计算并输出结果。本发明同时进行人头和人形扫描,然后对重复目标进行过滤,提高了统计结果的准确性。

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